AIで原稿を作る、
6つの工程

先に、誤解をひとつ解きます

「AIで本を書く」と聞くと、多くの人は「本を書いて」と打ち込んで、出てきた文章をそのまま出す姿を想像します。実際にやってみると分かりますが、それでできるのは誰が作っても同じ本です。売れませんし、何よりその人が出す意味がありません。

役割分担はこうなっています。

この分担を頭に置いて、以下を読んでください。6つの工程すべてに、自分の判断が挟まっています。

工程は6つです

1. AIと往復 ／ ★最重要

   調べ尽くす

   最初にやるのは執筆ではなく、調査です。そして6工程でいちばん大事なのがここです。

   自分が知っていることを全部AIに話し、整理させ、足りない視点を挙げさせ、また調べる。この往復を納得がいくまで繰り返します。

   AIは、文章を書くのは速いが、中身は渡した材料の分しか出てきません。 調査が浅い本は、どれだけ文章を整えても「どこかで読んだ話の寄せ集め」になります。 逆に調査が深い本は、文章が多少不器用でも読ませます。 面白い本になるかどうかは、書く前のこの工程でほぼ決まります。
2. 決めるのは自分

   会議する ―― 設計図を作る

   材料が揃ったら、AIと会議をします。議題は3つです。

   • どういう本にするか。誰に向けて、何を約束する本か。この一行が決まるまで書き始めません
   • タイトルをどうするか。タイトルは本の設計図です。決まれば、入れる内容と入れない内容が決まります
   • リスクをどう避けるか。実在の人物や他人の著作を扱うなら、ここで線引きを決めます。書き始めてから考えるのでは遅い

   会議は面倒に見えて、実は時短です。設計図なしで書き始めた本は、途中で必ず迷子になり、結局書き直しになります。

   タイトル案が出たら、タイトル検索性チェッカーで検索語が入っているかを確認してください。ここで決めたタイトルが、そのまま売上を左右します。

3. ここがいちばん効きます

   文体を設計する ―― 作家を複合する

   AIの中には、膨大な本の知識が入っています。ということは、うまい書き手の型も入っているということです。使わない手はありません。

   やり方は簡単で、まずAIにこう聞きます。

   「人物の物語を書くのがうまい、歴史小説の名手は誰ですか」

   候補が挙がってきたら、自分の本に合いそうな書き手を2人ほど選び、「この人とこの人を複合したような文体で書いてください」と指定します。人物の熱を描くのがうまい書き手と、データを読ませるのがうまい書き手を混ぜる、といった具合です。

   「AIっぽい、のっぺりした文章」の正体は、文体を指定していないことです。 指定すれば、出てくる文章はまるで変わります。 題材ごとに配合を変えられるのも強い。伝記なら歴史小説寄り、ノウハウ本なら平易な実用書寄り。
4. 案はAI・採否は自分

   章立てを作らせて、自分が決める

   案を出すのはAIに任せます。会議で決めた設計図を渡せば、それなりの章立てが返ってきます。ただし採用するかどうかは、必ず自分で判断します。

   見るポイントは読者の気持ちの流れです。この順番で読んで、知りたいことが知りたい順に出てくるか。途中で飽きないか。

   正しい内容でも、順番を間違えると伝わりません。AIの案をたたき台に、入れ替え、削り、足す。目次が固まって、ようやく執筆に入ります。

5. ここで「自分の本」になる

   一章ずつ書かせて、一章ずつ直す

   執筆は絶対に一気にやらせません。一章ずつです。

   一章書き上がったら自分で読み、気になった所に指示を出します。「ここは説明が長い」「この例えは分かりにくい」「結論を先に言って」。直させて、納得したら次の章へ。

   まとめて書かせると、ズレが積み重なります。 1章目の小さな違和感を放置すると、10章目では別の本になっています。 一章ずつ止めて直せば、ズレはその場で消えます。
   そしてこの確認作業こそが「自分の本」にする工程です。 指示を出すたびに、自分の考えと言葉が本に染み込んでいきます。丸投げとの差はここで生まれます。
6. 役割を切り替える

   編集者に見直させて、癖を取る

   書き上がったら、仕上げが2つあります。

   ひとつ目は、AIを編集者に見立てて全体を見直させること。ここまで一緒に書いてきた相棒に、今度は赤ペンを持たせます。「あなたは大手出版社の敏腕編集者です。この原稿を厳しくレビューしてください」。

   構成の弱さ、説明の重複、読者が置いていかれる箇所。書いた本人には見えなかった粗を、別の目で洗い出させます。役割を切り替えるのがコツです。

   ふたつ目は、AI特有の癖を人間の目で取ること。これはAI自身では気づけません。

   句読点が多すぎる ―― 代表格。読点だらけの文は、それだけで「AIが書いたな」と感じさせます

   同じ言い回しの繰り返し ―― 章をまたぐと本人も気づきません

   無駄に丁寧な前置き ―― 「〜について説明します」が毎回入る

   きれいすぎる並列 ―― 3つ並べる形が続くと、機械的に見えます

   最後は必ず人間の目で通して読み、見つけた癖を直させます。ここまでやって、原稿は完成です。

並べ直すと、こうなります

気づいた方もいると思いますが、この工程でAIが勝手にやっていることは、ひとつもありません。全部の工程に自分の判断が挟まっています。

書く手間をAIが引き受けてくれるから、決めることだけやればいい。だから会社員をしながらでも冊数を出せます。

この工程で、いちばん飛ばされやすいのは

工程①の調査です。早く書き始めたいので、みんなここを飛ばします。

しかし調査を飛ばした原稿は、AIが自分の一般知識だけで書くことになります。すると、すでにネット上にある情報の言い換えにしかなりません。読者は「これ、どこかで読んだ」と感じ、レビューが伸びず、次の本にもつながりません。

逆に、自分だけが持っている材料——実務経験、実際に取ったデータ、失敗の記録——を渡せば、AIはそれを読ませる形に組み立ててくれます。AIは材料を増やす道具ではなく、材料を形にする道具です。

原稿ができたら

• まだ出したことがない方 → Kindle出版のはじめ方（アカウント作成から刊行まで）
• 2冊目以降を考えている方 → 2冊目が1冊目を食べた話（同じ読者を狙うと売上が割れます）
• 冊数を増やしたい方 → AI出版の全工程（原稿の持ち方を間違えると5冊目で止まります）