TOOL 08
売れ筋ランキングから、読み放題で1日に読まれるページ数を推定します。
海外の換算機が「0冊」しか返さない8万位より下でも、数字が出ます。
実測では、売れ筋ランキングは1日で中央値25%動きました。最大では167%動いた日もあります。1日ぶんの数字を入れると、その揺れをそのまま受け取ることになります。
4日ぶんを入れると、誤差が半分になりました。2日ではほとんど効きません。ここは実測で確かめてあります。
| 入れる順位 | 誤差の中央値 |
|---|---|
| 1〜2日ぶん | 42% |
| 4日ぶんの平均 | 21% |
結果は「◯〜◯ページ」という幅で出しています。これは飾りではありません。私の12冊で検証したとき、11冊がこの幅の中に入りました。逆に言えば、1冊は外れています。
| log₁₀(1日のKENP) = 6.551 − 0.999 × log₁₀(売れ筋ランキング) |
私の投資本12冊について、売れ筋ランキングを4日ぶん記録し、KDPの実績レポートと突き合わせて求めました。決定係数 R² = 0.839、48点。
データを1日ぶんから4日ぶんに増やしても、傾きは −0.99 〜 −1.02 の範囲でほとんど動きませんでした。データが4倍になっても形が変わらないというのは、この関係が本物である見込みが高いということです。
データが増えたら式を更新し、そのときは外れ幅も一緒に書き直します。これまでも一度、「2日ぶん平均しても精度は上がらない」と書いて、4日ためたら覆りました。そういうことが起きたら、そのまま書きます。